jinnian金年会官方网站入口:世界肾脏日丨神州医疗以创新技术加速肾脏病学临床研究

2024-11-21 08:42:51来源:jinnianhui金年会官网 作者:jinnian金年会官网

新闻摘要:  神州医疗充分发挥在医疗大数据和人工智能领域的技术优势和成熟经验,积极助力肾脏病学领域研究发展。  2018年,国家肾脏病临床医学研究中心与中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心牵头成立了

  神州医疗充分发挥在医疗大数据和人工智能领域的技术优势和成熟经验,积极助力肾脏病学领域研究发展。

  2018年,国家肾脏病临床医学研究中心与中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心牵头成立了中国肾脏病大数据协作网,并共同建立国家医疗与健康大数据平台,即“中国肾脏病大数据平台”。神州医疗凭借在医疗大数据领域的技术优势和成熟经验,作为专业型第三方企业,承接了该平台的建设及维护工作。平台汇聚高质量的海量医疗数据,形成数据的融合-治理-分析闭环,为慢性肾脏病防治策略及诊疗模式提供科学决策支持,进一步提升医院及全国肾脏病学的科研水平,推动我国肾脏病学科的高质量发展。

  据中国肾脏病大数据平台显示,目前平台总数据量已达36.3亿,住院患者数量达863.2万人,总住院次数1,453.4万人次 。拥有30余家合作机构,包括南方医科大学南方医院、复旦大学附属儿童医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、浙江大学医学院附属第二医院、首都医科大学附属天坛医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院等。

  此外,“中国肾脏病大数据平台”已为34篇学术论文提供高质量数据支撑,8篇已获包括Nature子刊在内的国际主流期刊发表,IF累计77.8分,充分体现出该平台的巨大潜力和价值。

  神州医疗协助南方医科大学南方医院国家肾脏病临床医学研究中心,国家器官衰竭重点实验室,整合肾脏病流行病学、基础医学、人工智能领域等多方面高层次人才,建立高质量的千万级样本量的肾脏病及高危人群医疗大数据共享平台;建立预测急性肾损伤发展为 CKD 的风险、CKD 发生发展和不良预后的风险、以及 CKD 患者对治疗反应的多模态模型;开发智能化的肾脏病风险预测和临床辅助决策工具并在全国推广应用。旨在提高我国尤其是基层单位的CKD防治水平,改善患者预后,减轻患者及国家卫生经济负担,助力国家分级诊疗模式的实施,节约国家医疗卫生资源。

  项目旨在通过最新研究方法和尖端科技,解决慢性肾脏病(CKD)防治中亟需解决的“卡脖子”问题。神州医疗负责课题二“建立精准的CKD风险预测模型和早期诊断方法”的人工智能医疗辅助决策工具研发及推广。项目启动后,神州医疗将结合肾脏病的临床特点,坚持按照国际标准与通用规范,以高质量的数据治理技术、高水平的数据管理能力和国际领先的技术架构支撑项目顺利进行,实现肾脏疾病相关数据的互联融合、开放共享,提升广东常见、高发、地方特色重大疾病的精准医学全链条协同攻关能力。同时,助力我国肾脏病早诊早治医疗服务体系的建设,推动肾脏病诊疗和科研的高质量发展。

  未来,神州医疗将继续深耕肾脏病领域,将医疗大数据与人工智能技术运用于临床研究领域,以高质量的国际化标准、高水平的数据治理技术,为临床研究提供新质生产力。为提高国人健康水平、实现“健康中国2030”持续贡献力量。

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  2018年,国家肾脏病临床医学研究中心与中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心牵头成立了中国肾脏病大数据协作网,并共同建立国家医疗与健康大数据平台,即“中国肾脏病大数据平台”。神州医疗凭借在医疗大数据领域的技术优势和成熟经验,作为专业型第三方企业,承接了该平台的建设及维护工作。平台汇聚高质量的海量医疗数据,形成数据的融合-治理-分析闭环,为慢性肾脏病防治策略及诊疗模式提供科学决策支持,进一步提升医院及全国肾脏病学的科研水平,推动我国肾脏病学科的高质量发展。

  据中国肾脏病大数据平台显示,目前平台总数据量已达36.3亿,住院患者数量达863.2万人,总住院次数1,453.4万人次 。拥有30余家合作机构,包括南方医科大学南方医院、复旦大学附属儿童医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、浙江大学医学院附属第二医院、首都医科大学附属天坛医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院等。

  此外,“中国肾脏病大数据平台”已为34篇学术论文提供高质量数据支撑,8篇已获包括Nature子刊在内的国际主流期刊发表,IF累计77.8分,充分体现出该平台的巨大潜力和价值。

  神州医疗协助南方医科大学南方医院国家肾脏病临床医学研究中心,国家器官衰竭重点实验室,整合肾脏病流行病学、基础医学、人工智能领域等多方面高层次人才,建立高质量的千万级样本量的肾脏病及高危人群医疗大数据共享平台;建立预测急性肾损伤发展为 CKD 的风险、CKD 发生发展和不良预后的风险、以及 CKD 患者对治疗反应的多模态模型;开发智能化的肾脏病风险预测和临床辅助决策工具并在全国推广应用。旨在提高我国尤其是基层单位的CKD防治水平,改善患者预后,减轻患者及国家卫生经济负担,助力国家分级诊疗模式的实施,节约国家医疗卫生资源。

  项目旨在通过最新研究方法和尖端科技,解决慢性肾脏病(CKD)防治中亟需解决的“卡脖子”问题。神州医疗负责课题二“建立精准的CKD风险预测模型和早期诊断方法”的人工智能医疗辅助决策工具研发及推广。项目启动后,神州医疗将结合肾脏病的临床特点,坚持按照国际标准与通用规范,以高质量的数据治理技术、高水平的数据管理能力和国际领先的技术架构支撑项目顺利进行,实现肾脏疾病相关数据的互联融合、开放共享,提升广东常见、高发、地方特色重大疾病的精准医学全链条协同攻关能力。同时,助力我国肾脏病早诊早治医疗服务体系的建设,推动肾脏病诊疗和科研的高质量发展。

  未来,神州医疗将继续深耕肾脏病领域,将医疗大数据与人工智能技术运用于临床研究领域,以高质量的国际化标准、高水平的数据治理技术,为临床研究提供新质生产力。为提高国人健康水平、实现“健康中国2030”持续贡献力量。


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