2024-11-21 09:03:06来源：jinnianhui金年会官网 作者：jinnian金年会官网
近几年来，数十名美国外交官和情报人员患上了一系列令人困惑的症状，一些家、情报分析人士和医生推测，这些症状可能是由所谓的“定向能武器（DirectedEnergy Weapon）”引发的。两项最新的研究表明，不管是什么导致了这些被美国政府贴上标签的“异常健康事件（Anomalous Health Incidents，AHI）”，它都没有留下持久的脑损伤。
在由美国国立卫生研究院（ NIH）资助的关于患病外交官的最新研究中，医学专家对81名报告患有AHI的人和48名对照者进行了核磁共振扫描。在《美国医学会杂志》（JAMA）的一篇论文中，他们报告称，两组人“在大脑结构或功能的成像测量方面没有发现显著差异”。在第二项研究中，医学专家对86名AHIs患者和30名对照者进行了听觉、前庭、认知和视觉功能的一系列测试。通过大多数措施，他们发现两组之间没有显著差异。然而，他们诊断出24名AHI患者有功能障碍，主要是持续性体位知觉头晕（PPPD），而对照组中没有人有这种情况。
初创公司Figure AI推出一款人形机器人Figure 01，由OpenAI旗下大模型ChatGPT提供支持，可以处理基本任务，并在ChatGPT的帮助下与人类进行实时对话。
在一段视频中，Figure 01展示了作为机器人的能力，展示了ChatGPT如何帮助机器人识别物体、计划行动和回忆信息。尽管Figure 01在演示中成功地完成了家务，但与ChatGPT相比，Figure 01在回答问题时更加犹豫。
Figure AI的创始人表示，该公司的首款人工智能人形机器人旨在解决危险任务，并可能解决劳动力短缺问题。在最近的一份声明中，这位创始人强调了Figure AI和OpenAI在提高机器人学习能力方面的合作。
远古人类在数百万年前本注定要灭亡，但他们幸存了下来。据报道，是非洲恶劣的气候可能使远古人类灭绝。最近的一项研究表明，大约90万年前发生的气候剧变导致现代智人祖先出现人口瓶颈，当时，我们的祖先数量减少到只有1300个个体，几乎灭绝。与此同时，非洲也出现了大规模的人类迁徙。
这一发现支持了较早年代出现种群数量下降，并暗示这两个事件与一个称为“中更新世过渡（Mid-Pleistocene Transition）”的事件有关，在此期间，地球气候经历了一段极端不稳定的时期，导致了许多物种的灭绝。
原始人类遗址的年表和基因组证据表明，瓶颈和迁徙是同时发生的。在中更新世过渡时期，全球海平面下降，亚洲和非洲出现大面积干旱。非洲原始人必须忍受极度缺乏食物和水的恶劣环境。幸运的是，由于海平面下降，通往欧亚的陆路开辟了，他们得以迅速逃离。
由美国卫生计量与评估研究所（IHME）组织的数百名研究人员进行的一项新研究发现，占全球人口的43%、约34亿人患有神经系统疾病。从1990年到2021年，研究人员研究了204个国家和地区的37种不同的神经系统疾病及其与疾病、残疾和早期死亡之间的关系。
研究结果显示，与神经系统有关的疾病现在是“全球总体疾病负担的主要原因”。根据这项研究，在过去的30年里，这些疾病的病例数量增加了59%，主要是由于世界人口的快速增长和老龄化。2021年，神经系统疾病夺去了全世界4.43亿年以上的健康生命（在没有患病或残疾的情况下，能够以完全健康的状态生活的年数），比1990年增加了18%。
在我们这个快速工业化的世界，对可持续材料的追求从未像现在这样迫切。在日常生活中无处不在的塑料，造成了重大的环境挑战，主要是由于其化石燃料的来源和问题的处理。
现在，由瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）开展的一项研究揭示了一种利用可再生资源生产高性能塑料的开创性方法。这项研究发表在《自然可持续发展》（Nature Sustainability）杂志上，介绍了一种利用从农业废料中提取的糖芯制造聚酰胺的新方法。聚酰胺是一类以强度和耐用性著称的塑料，其中最为人所知的是尼龙。
研究人员开发了一种无催化剂的工艺，将二甲基乙醛酸木糖（一种直接由木材或玉米芯等生物质制成的稳定碳水化合物）转化为高质量的聚酰胺。该工艺达到了令人印象深刻的97%的原子效率，这意味着几乎所有的起始材料都用于最终产品，这大大减少了浪费。更重要的是，通过多次机械回收，材料表现出显著的弹性，保持其完整性和性能，这是管理可持续材料全生命周期的关键因素。
更重要的是，一旦我们学会了任务，我们就能够描述它，这样其他人就可以复制它。这种双重能力将我们与rd data-id=re27871 style=background-color: red它物种区分开来。其他物种为了学习一项新任务，需要大量的试验，伴随着积极或消极的强化信号，而不能与它们的同类交流。
瑞士日内瓦大学（UNIGE）的一个研究小组成功地建立了一个具有这种认知能力的人工神经网络模型。在学习和执行一系列基本任务后，这个人工智能（AI）能够向“姊妹”AI提供它们的语言描述，而“姊妹”AI反过来执行它们。这个研究结果发表在《自然神经科学》（Nature Neuroscience）杂志上。
韩国蔚山国家科学技术研究院（UNIST）的一个研究小组公开了大规模生产聚合物固体电解质的突破性技术，聚合物固体电解质是电池的关键部件。
与传统的熔融铸造方法不同，该团队引入了水平离心铸造方法，以克服现有的局限性。这种创新的方法重新定义了高质量聚合物固体电解质的生产过程，彻底改变了整个行业。
该研究小组从生产铁管的水平离心铸造技术中获得灵感，在制造过程中通过水平旋转溶液成功地获得了均匀的聚合物固体电解质。与传统方法相比，该方法确保了最小的原材料浪费，并提供了优越的电化学性能，经济可行性和有效性。
瑞士苏黎世大学（University of Zurich）的研究人员创造了一个开创性的神经细胞培养模型，阐明了神经变性的复杂过程。他们的研究确定了一种有问题的蛋白质，作为治疗肌萎缩侧索硬化症（ALS）和额颞叶痴呆（FTD）的潜在靶点。
神经退行性疾病导致我们大脑中的一些神经元死亡，根据受影响的大脑区域导致不同的症状。在ALS患者中，运动皮层和脊髓中的神经元退化，导致瘫痪。另一方面，在FTD患者中，位于大脑中与认知、语言和人格有关的部分的神经元受到影响。ALS和FTD都是不断发展的疾病，仍然缺乏有效的治疗方法。随着人口老龄化，与年龄相关的神经退行性疾病，如ALS和FTD的患病率预计将增加。
尽管在中枢神经系统神经元中发现了一种名为TDP-43的蛋白质的异常积累，这是绝大多数ALS和约一半的FTD患者的共同因素，但驱动神经退行性变的潜在细胞机制在很大程度上仍然未知。在他们的研究中，苏黎世大学的研究人员开发了一种新的神经细胞培养模型，该模型复制了神经元中TDP-43的异常行为。利用这个模型，他们发现NPTX2蛋白的毒性增加，表明它是ALS和FTD的潜在治疗靶点。（刘春）
