2024-04-19 06:37:48 来源：jinnianhui金年会官网 作者：jinnian金年会官网
今天就带大家来看一下CMU计算机学院下有哪些硕士项目，以及这些项目对申请者的背景和前提课程都有哪些要求。
其中Fifth Year Masters Program专为CMU CS本科生和AI本科生设计，时长12个月，在大四最后一年的暑假参与研究项目，并在秋天enroll该项目，开始上课。
Accelerated MBA Program是一个与商学院合办的3+2项目，学生将通过5年学习获得本科学士学位以及MBA学位，面向CMU工商管理、CS、工程、和信息系统专业学生。
M.S. in Computer Science（MSCS）是系里最大也是学院内最正统的CS项目。项目的设立花费了学院数年的研究讨论，以及超过整1年的详细规划，首届学生于2012的春季入学。
CMU MSCS项目旨在提高学生在计算机科学方面的高级研究能力，MSCS项目为学生提供坚实的计算机科学核心教育以及定制化的课程，从而支持学生在工业、研究实验室的事业或CS领域的进一步学习。
项目课程设置比较灵活，没有详细的必修课程计划，由学生自行建立课程结构。每个学生在enroll后会被分配一位Academic Advisor，并进行关于背景、学术兴趣、职业兴趣和目标的讨论，在Academic Advisor的帮助下根据个人方向和需求完成个性化的选课。
项目也不要求学生做research项目，不过仍有三分之一的学生会在整个项目学习过程中涉及到部分学术研究，对于想深入的同学，项目也提供论文选项。
该项目毕业的学生主要从事软件工程师的工作，大约72%的毕业生选择在美国加州硅谷工作，公司主要分布于谷歌、微软、facebook、苹果、甲骨文、亚马逊、Oracle等著名的互联网公司，平均薪资是11万美元/年，毕业第一年最高可达15.3万美元/年，收入是非常可观的。
申请人不需要有计算机科学学士学位，但申请者要有令人满意的本科GPA和GRE成绩。注重学生的数学、编程和逻辑推理能力，因此申请人应具备基本的分析技能和很强的数学、编程和逻辑推理能力。
项目培养学生在传统和非传统环境中学习设计、开发和评估基于证据的程序。METALS项目不仅是心理学和HCII的交汇点，同时认知科学、统计学、计算机科学、教育和设计的交汇点。交互代码方向的万金油项目。
METALS虽然课程只有1年，但是却压缩了2年的课程内容。主要会让学生学习：人工智能、机器学习、语言技术、智能辅导系统、教育数据挖掘、有形界面等领域。
课程设置在以团队为基础的研究和开发项目中，学生将体验了从想法到原型设计的产品周期的端到端过程。
在第一和第二学期，学生通过学习原理、技术设计和实施等课程学习核心知识和技能。在第二和第三学期，学生团队将为一个外部客户合作完成一个实质性的Capstone Project（为期7个月的Project，是该课程的核心内容）。
METALS项目毕业生可以在公司、大学和学校担任关键职位，担任教育技术的设计者、开发人员和评估员，以及学习工程师、课程开发人员、学习技术决策者甚至首席学习官。
由于是跨专业项目，各个相关专业的同学都可以申请。学校会鼓励没有强大编程背景的学生申请，比如设计、心理学、商业、教育等学科的学生都可以申请。
但是学生需要表现出编程能力，通常通过学习C、C++、Python或 Java的课程获得编程能力。申请者提交申请后，学校会审核申请者的编程熟练程度，编程背景有限的同学可能需要在正式入学前的暑假学习额外的编程课程，课程可能是在线的模式，主要学习HTML、CSS和Java基础知识。
卡内基梅隆大学人机交互硕士项目(MHCI)是世界上运行时间最长、最具影响力的人机交互项目，它同时也是世界上第一个致力于培养从事人机交互、用户体验设计和以用户为中心的研究相关职业的专业人员的项目。
MHCI项目将服务和设计思维融入到严谨的HCI课程中，帮助并指导学生设计未来的人类和技术之间的交互。学生将学习如何使用计算机科学、心理学和设计原理来解决实际问题，并且将学习如何在技术、社会和文化的背景下进行人机交互设计。
该项目涵盖了广泛的主题，包括用户研究、交互设计、用户体验设计、信息可视化、智能用户界面等。学生还可以选择参与实际项目，以实践他们所学的知识和技能。
在第一学期中，同学们将学习HCI核心方法和技术，并在大量选修课中定制专属自己的学术经验。而在完成第二和第三学期学习的同时，大家也将继续多样化的选修课学习，并与外部客户一起完成一个实质性的行业顶点项目。顶点课程是同学们学术生涯中最重要的课程之一。
MHCI的同学需要完成四门选修课程，可以在CMU的机器人学院、设计学院、泰珀商学院、计算机科学学院、迪特里希人文学院和美术学院中选择相应课程进行选修，以拓宽经验，形成真正的跨学科课程体系。
总的来说，这个项目是为那些希望在人机交互领域发展职业生涯的学生提供的，并且是一个充满挑战和机会的课程。录取bar也是非常高的。
学校欢迎计算机科学以外的许多学科的学生（例如设计、心理学、商业等）。在秋季开课之前，非技术学生将通过参加外部课程或完成系的在线编程课程来完成编程要求，以保证入学的学生虽然背景不同，都能适应项目的技术课程。
特别值得一提的是，这个世界性首创的学位项目，将会为毕业生的职业发展规划提供独一无二的buff加持。
项目主要帮助计算机科学家和工程师实现向产品经理转型，实现职业发展方向的转变。项目适合人群，是比较偏重职业发展中期的人准备的。
作为一个为期12个月的（共分为春夏秋三个学期）研究生项目。MSPM融合了理论和实践，并特别强调设计思维的重要性，开设课程包含人机交互、计算机科学和商业等全面且具有挑战性的领域，帮助学生在职业技能、商业策略、财务敏锐度、以及领导力方面有充足的塑造和发展空间。
据统计，CMU往年的MSPM毕业生年薪中位数就已达到了$127,300（折合人民币约82万）。而CMU开设MSPM这一跨专业硕士项目的宗旨，也是追求在一年学制内，快速提高学生的职业技能并最大程度开发他们未来的收入潜力！
除了硬件的成绩要求，工作经验和相关技术背景也同样是MSPM的录取标准和偏好。如果申请者具有10 年或以上的专业工作经验，请突出展示，同时说明该经验与产品管理相关的工作内容（优异者或能获得GMAT等成绩豁免）。
除此之外，若申请者曾经担任过产品经理的角色，也请详细描述工作经历及时长，这将会是被MSPM录取的重要加分项。
MSAS项目旨在培养学生利用机器人，机器学习和人工智能等技术，达到数据自动化生成，数据自主分析理解以及实验的自动选择，从而创造自驱动的实验。
学生需要学习三个方面的专业知识来建立程序系统进行实验自动化。首先是熟悉某一特定领域中使用的各种类型的实验方法，以及能够在计算机控制下进行大规模实验的设备操作特点。其次是能够依据实验数据，使用统计和机器学习方法构建预测模型。最后是掌握主动机器学习相关知识，以便能够使用预测模型进行日后的实验并且使模型的准确性尽可能快地增长。
该项目将通过理论和实践课程培养学生的这些技能，学生不仅有机会跟随教授做研究项目或者参与暑期实习，还可以通过capstone course将技能广泛应用，和工业/学术伙伴合作解决实际问题。
学术路线：毕业生可以攻读生物、化学、计算生物学或生物医学工程等领域的博士学位。该项目提供了博士项目的提前录取途径，除了CMU本校，学生也可以申请其他知名院校的博士项目。
在第一学年结束时，research option的学生将与咨询委员会单独讨论个人的研究兴趣和博士研究领域，并有机会收到计算生物（Computational Biology Ph.D.）以及生物科学（Biological Science Ph.D.）两个项目的提前录取（全奖录取）。
科学自动化广泛应用于制药、生物技术和农业等行业中，因此毕业生可以从事以下岗位的工作：自动化工程师，平台工程师，科学计算工程师，实验室自动化专员，实验室管理人员，分析自动化和信息学科学家。由于工作地点和工作经验的不同，毕业生每年的薪资预估在8万到15万美元之间。
申请人必须对生物医学研究感兴趣，有生命科学(特别是细胞和分子生物学)方面的课程或研究经验者优先。
有计算机编程经验并且想要学习更多相关知识的意愿，以及有计算机科学和机器学习相关的课程或研究经验也都是加分项。如果缺乏编程相关的经验也可以进行申请，不过在入学前的暑假，学校会发一些学习资料供学生提前学习。
如果没有生物化学相关的先修课，需要在Personal Statement中解释下为什么想要学习这个项目。
CMU的计算生物学M.S. in Computational Biology是一个跨专业学科， 由梅隆科学学院下的生物科学系和计算机学院下的计算生物学系共同授课，
计算生物学硕士项目旨在培养世界上最好的计算生物学家。项目课程在生物学、计算机科学、统计学和机器学习（数据科学）的坚实基础上提供计算生物学兼具广度和深度的培训。
项目是为具有定量和/或生命科学背景的学生设计，学生经常参加生命科学相关的工业或学术研究实验室的暑期研究实习，MSCB毕业生一般在行业工作或在顶尖大学攻读博士学位。
计算生物学是一个新兴的领域，不仅在学术界，而且在工业领域。计算和医学领域的主要参与者在计算生物学领域投入了大量资金，包括谷歌、微软、生命技术公司、洛克希德·马丁公司、罗氏公司和默克公司。这一领域引起了风险投资和经济观察人士的极大关注。
此外，根据劳动和统计局的数据，计算生物学家、医学科学家、生物化学和生物物理学以及计算机和信息研究科学家的工作领域的增长速度都高于平均水平。这些领域的平均工资高于每年7.5万美元。
不限制申请背景，任何生命科学或定量领域的本科学位都是可以的。对MSCB项目来说最有价值的具体知识领域是：细胞与分子生物学、计算机编程、线性代数、概率论。
项目录取的学生一般在这 4 个领域中的 2- 3 个领域展示出了较强的实力，项目也乐于帮助学生去补齐申请时候的知识短板。
如果没有编程经验可以申请。但是录取的大多数学生都有编程经验，编程经验有限的学生将被要求修编程课程；
同时，录取的大多数学生都有生物学背景，生物学背景有限的学生将被要求参加生物学导论课程。并且会被强烈要求在PS里解释学习Computational Biology的动机。
MSCB只专注于生物医学系统的计算算法和方法分析与建模，但MSAS课程还提供人工智能培训，用于反复选择实验以及用于执行实验的实验室自动化的基本面。MSAS项目的目标是使学生成为这一新兴自动化科学领域的领导者。两个项目都是就业和PhD双导向的项目。
MSE-Online这个就不必多说了，目前教育部留学生学历认证中心已经不再承认在线课程了，所以没有申请的必要了。
MSIT-PE项目是全世界第一个开设的完全致力于隐私工程的硕士项目，专为希望从事隐私工程师或技术隐私经理职业的计算机科学家和工程师设计。
MSIT-PE项目是计算机科学学院和工程学院合办。
